hkdmz:

megane-yarou:

「乗車前から片耳だけイヤホンして音楽を流しておくと三半規管がバグって酔わなくなる」と教えてもらって、試しに今日やってみたら、今まで100%で気持ち悪くなってた電車でまっっったく酔わなくてびっくりした。片道1時間、往復2時間でほんの一瞬も。マジのマジで人生変わるやつだった

Xユーザーの佐原ひかりさん

julieterbang:

y-kasa:

大塚製薬担当さんに連絡して、区薬で動く災害関連(だいぶ端折るけどそんな感じ)のコラボを先日提案した。
その、打合せ。
面白い話が聞けた。
通常のカロリーメイトは期限13ヶ月。災害用は3年。
その違いは鉄分。
災害用は鉄分が入ってない。
それだけで3年に期限を延ばせることに驚いた👀ﾅﾝﾄｰ

タケ / Twitter

(Source: twitter.com)

ryotarox:

(AIはどのような仕事ができるようになったのか？ChatGPTで変わる「優秀な人材」 - ところてん - Mediumから)

以下の図（上図）は機械学習が産業利用される以前の業務分担図です。横軸にミスの許容可能度、縦軸に入出力の複雑さをとったものです。

この図はざっくりと3つの領域に分かれます。まず左下が従来のプログラミングの領域です。これは簡単に言うと「プログラムは間違ってはいけない定形な仕事を奪う」ということです。次にその上の士業が責任を取る領域です。これは「責任」を取る人がいないと成立しない仕事です。ミスが発生した際に罰則を与えるという形で、ミスの発生を防いでいます。最後に右側のホワイトカラーの仕事の領域です。ホワイトカラーの仕事は入出力が不定形であり、作業フローも非定型であったりします。そのため、多少のミスはあっても仕方ないという前提の上で仕事が行われています。

機械学習がビジネスに組み込まれるにつれ、ホワイトカラーの仕事領域はそれらによって少しずつ代替されつつあります。その図がこちらになります（下図）。

(Source: tokoroten.medium.com)

y-kasa:

“わりと真剣に申し上げたいのだけど歳を取ると「許せないもの」が増える。その為インプットを増やそうと思っても「あ、これ無理」って五分で停止ボタンを押すことが多くなる。 防御力が弱くなる上に経験上のアナフィラキシーが働くので「これ良いな」よりも「嫌じゃない」が基準になりがち。 だから「若いうちに色んなインプットをしておけ」と言いたい所だけど、この状態を放っておくと自分が若いうちにインプットしたモノだけを崇拝する老害ヲタクになる可能性があるので「何が自分にとってアレルゲンになっているのか」を知るためにもオッサンになってからも色々見るのは必要な気がした。 そんなことを奥さんに話したら「そもそも我々はターゲット年齢層の外にいることを自認しろ」と言われたので、ツイッターにただただ持論を垂れ流すよりも人と話すことは大事なんだなと思った次第であります。寝ろ。”

— たけまる / Twitter

(Source: twitter.com)

hkdmz:

“ドデカミン、今までずっと知性の感じられないネーミングだと思ったのに、12種類の元気成分が入ってることにちなんでギリシャ語の12（ドデカ）から取ってるらしくて衝撃を受けてる”

— Xユーザーの面条机さん

mysmn:

カレー食いにきたバカップルは高確率で

女の方がこれ辛～い共感アピールして

男の方がそれを分からず俺は大丈夫アピールする

(Source: facebook.com)